医疗产业走进大数据时代祸兮福兮

导语：医疗健康已经成为智能手机APP市场上增长最为迅速的分类。通过这些功能简便、价格便宜的智能手机工具，不用展开大型研究项目，就能对大批量匿名用户收集相关医疗数据，建立循证医学平台，以低廉的成本惠及患者整体。

医疗产业数据量增加储存的要求给医疗产业带来了巨大压力，但有关键信息显示，在这样"追求高质量同时低价格"的服务压力之下收到的效果却是积极的。

背景：各路人士纷纷要求压低医疗费用，而却同时提出面对日益增大的数据容量，需要加强对数据的采集、储存和分析。这样的双重压力无疑成为医疗产业的一块心病。

但颇有戏剧色彩的一幕出现了，医疗产业的第二重压力恰恰可以成为解决第一重压力的方法。借助科技的力量，从不断积累的数据中就能提炼出改进整体患者治疗水平、同时压低价格的方法。

现状：各国纷纷削减医疗开支

如今世界上众多国家都面临大幅削减医疗开支的窘境。按照世界经合组织2012年报告统计显示，与上一年度相比，爱尔兰政府削减医疗开支7.6个百分点，而希腊则砍掉了13个百分点。即便是在医疗开支相对稳定的国家，如德国和挪威，医疗开支上也有不同程度的削减。

而在美国，奥巴马总统为政府支持的美国医疗保障Medicare和Medicaid提出了一项为期十年价值4010亿美元的投资削减计划。

挑战：疾病调查产生海量数据

除了财政支持的削减，政府还对医疗行业提出新的要求：收集储存更多的数据。例如，美国可支付医疗法案(Affordable Healthcare Act，也称奥巴马法案)从循证医学角度出发，建立了以患者为中心的治疗效果研究中心，计划收集1200万患者长期治疗病历记录，以确定针对某种疾病最为有效的治疗方法。这样大面积长时间调查必将产生海量数据，对于数据处理分析也提出了严峻的挑战。

除了外部提出的愈加严峻的数据要求，医疗产业内部对这方面的要求也与日俱增。比如标准心电图每秒捕捉1000次数据，二维钼靶X射线筛查每张片子上存储有120MB数据，一张3D核磁共振成像上有150MB数据，而一张3D CT扫描成像上最多可存储上亿字节信息。对患者来说，各种标准化和非标准化构建的信息格式的信息源将提供越来越多的个体信息，供医疗部门获得与存储。

而随着基因技术的不断进步，个体化基因数据的应用已经成为现实，个性化医疗也已不再是梦想。各种数据风暴引发的内忧外患让医疗服务显得风雨飘摇。

方案：以毒攻毒

但实际上，数据本身可以成为拯救医疗行业的药方。最近由麦肯锡公布的一项调查显示，美国医疗投入达到总GDP的17.6%，但其中6000亿并没有用在刀刃上。调查还建议采用数据导向的循证医学和现代技术手段相结合的方式，能在改善患者治疗的同时节余数百亿美元成本。这项提议目前已经在落实之中。

比如著名的心脏科医生Eric Topol，同时也是移动健康设备的积极倡导者。他表示合理使用智能手机和软件不仅能挽救患者生命，还能帮助保险公司和政府节省大量资金。在一次访谈中，他展示了一款能为患者传输标准心电图检查结果的APP，每次检查就能节省800美元，这一应用目前已经上市。每年美国要进行数百万次的心电图检查，因此这一应用节约下来的成本将异常可观。

医疗健康已经成为智能手机APP市场上增长最为迅速的分类。目前上市的应用约有9700万种，预计到2017年这一数字将达到260亿。通过这些功能简便、价格便宜的智能手机工具，不用展开大型研究项目，就能对大批量匿名用户收集相关医疗数据，建立循证医学平台，以低廉的成本惠及患者整体。

展望：数据推动医疗产业发展

我相信围绕数据展开的医疗产业将获得迅速发展，变得越来越好，具体原因有如下四点：

一，患者治疗正逐步从对症治疗转向循证医学治疗，依照大量统计获得的治疗效果数据进行参照，做出治疗决定，数据收集分析正符合这样的转换趋势;

二，目前收集数据调动了整个医疗行业的力量，各种格式的数据纷纷涌现，为选择合适的治疗方式准确治疗疾病建立了基础;

三，智能手机的使用比率在患者中不断升高，有现实条件支持患者利用手机检测个体数据，减少采样成本;

四，计算机产业的发展让对海量数据进行处理变得现实可行，可处理的数据容量和信息处理速度不断加快。

相信在这些利好因素的推动下，传统医疗服务产业将变得更加信息化和数据化，不断扩充循证医学参考信息库，为患者提供更加有据可循的治疗方案。

(via giogam)

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